API 文件

驗證與 base URL

使用您的 API 金鑰對每項請求進行身份驗證。我們的 API 完全相容於 OpenAI SDK 生態系統，因此您只需在客戶端設定中調整基礎 URL 和金鑰即可。基礎 URL 為 HTTPS://api.nocensoraichatbot.com/v1。您可以透過 Google 或電子郵件註冊後立即產生金鑰。每個帳戶僅持有一個有效金鑰，重新產生時將取代舊金鑰。註冊無需手機號碼，且您的提示詞不會用於訓練。

首次請求

發送標準的聊天完成請求至 /v1/chat/completions 端點。使用模型識別碼 "uncensored" 來存取我們調校過的大型語言模型。該模型對合法的成人、虛構及爭議性主題不作標準拒絕。適用硬性限制：涉及未成年人的內容一律拒絕。您可以使用簡單的 curl 指令來測試連線。

Copycurl https://api.nocensoraichatbot.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 400 word review of the new gpu"}]
  }'

如果金鑰無效，您會收到 401 錯誤。如果信用額度已耗盡，您會收到 402 錯誤。錯誤和拒絕不會消耗 token，因此您只需為成功的補全付費。信用額度永不過期，讓您可以完全控制支出。

Python SDK 整合

安裝官方 OpenAI Python 套件，並將基礎 URL 設定為指向我們的服務。這使您能夠使用熟悉的方法，例如 client.chat.completions.create。將模型設定為 "uncensored"，並像往常一樣傳遞您的系統或使用者訊息。SDK 會自動處理 tokenization 和回應解析。此方法適用於簡單的文本產生和複雜的多輪對話。如果您偏好增量輸出，您也可以串流回應。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nocensoraichatbot.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

請確保在標頭或環境變數中傳遞 API 金鑰。SDK 支援所有標準參數，如 temperature 和 top_p。您可以調整這些參數以控制創意或確定性。模型上下文視窗為 100,000 個 token，包含提示和補全。

Node SDK 整合

使用 @openai/openai npm 套件將您的 Node.js 應用程式與 API 整合。在進行任何呼叫之前，請先設定基礎 URL 與 API 金鑰。這可確保與我們無審查的 AI 聊天機器人 API 相容。Node SDK 提供型別定義與 async/await 支援，適合現代化開發。您可以像使用任何 OpenAI 相容端點一樣傳送訊息並接收回應。錯誤處理已內建，因此您可以輕鬆捕捉 401、402 和 429 錯誤。這使其非常適合無伺服器函式或後端服務。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nocensoraichatbot.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

請記住，模型識別碼為「uncensored」。不要使用 GPT-3.5 或 GPT-4 識別碼。SDK 會處理其餘部分，包括 JSON 解析和重試邏輯。您也可以啟用串流以獲得即時使用者體驗。

串流與 SSE 支援

在請求中將 stream 設為 true。API 回傳伺服器發送事件（SSE）以進行即時令牌交付。每個區塊包含部分內容，允許您在生成時顯示輸出。最後一個區塊包含完整的令牌用量統計數據。這非常適合聊天介面，使用者期望獲得即時回饋。串流傳輸可降低感知延遲，特別是對於長回應。如果使用者發送新訊息，您可以提前停止串流。這可節省令牌並提高回應性。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

謹慎處理 SSE 事件以避免長連線中的記憶體洩漏。API 每個金鑰最多支援 8 個併發請求。此限制有助於在負載下保持穩定。您可以使用標準參數（如 max_tokens 和 stop sequences）調整串流行為。

速率限制與上下文視窗

API 每支金鑰每秒鐘限制 300 次請求。您最多可有 8 個同時請求。請求主體不得超過 8 MB。上下文視窗為 100,000 個 token（包含提示與完成）。每筆請求的最大輸出為 16,000 個 token，若未設定 max_tokens 則為 2,048 個。若超過速率限制，您將收到 429 錯誤。等待並使用指數退避重試。信用額度僅針對成功的 token 使用進行計費。錯誤不會消耗信用額度。這種透明的定價模型確保您清楚知道自己支付了什麼。