API dokumentáció

Hitelesítés és base URL

Használja API-kulcsát a kérések hitelesítéséhez. API-ink teljesen kompatibilis az OpenAI SDK ökoszisztémával, így csak az alap URL-t és a kulcsot kell beállítania a kliens konfigurációjában. Az alap URL: HTTPS://api.nocensoraichatbot.com/v1. Kulcsot azonnal generálhat regisztráció után Google-fiókkal vagy e-maillel. Minden fiókban egy aktív kulcsonként van, amely felülírja az előzőt újrageneráláskor. Telefonnummer regisztrációhoz nem szükséges, és a promptjai nem kerülnek betanításra.

Első kérés

Küldjön egy szabványos chat completion kérést a /v1/chat/completions végpontra. Használja az "uncensored" modell azonosítót a hangolt nagy nyelvi modellünk eléréséhez. A modell engedélyezi a törvényes felnőtt, fikciós és vitatott témákat a szokásos visszautasítások nélkül. Egy szigorú korlát érvényes: a kiskorúakkal kapcsolatos tartalmak mindig visszautasításra kerülnek. A kapcsolódást egy egyszerű curl paranccsal tesztelheti.

Copycurl https://api.nocensoraichatbot.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 400 word review of the new gpu"}]
  }'

Ha a kulcs érvénytelen, 401-es hibát kap. Ha a hitel elfogy, 402-es hibát kap. A hibák és a visszautasítások nem fogyasztanak tokeneket, így csak a sikeres befejezésekért fizet. A hitel sosem jár le, így teljes kontrollt biztosít a költése felett.

Python SDK integráció

Telepítse a hivatalos OpenAI Python csomagot, és konfigurálja az alap URL-t, hogy a szolgáltatásunkra mutasson. Ez lehetővé teszi, hogy ismerős módszereket használjon, mint például a client.chat.completions.create. Állítsa a modellt "uncensored" értékre, és adja meg a rendszer- vagy felhasználói üzeneteket a megszokott módon. Az SDK automatikusan kezeli a tokenizálást és a válaszfeldolgozást. Ez a megközelítés mind az egyszerű szöveggeneráláshoz, mind a komplex többfordulatos beszélgetésekhez működik. Az incremental kimenetet részenkénti válaszokkal is streamelheti, ha ezt preferálja.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nocensoraichatbot.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Győződjön meg róla, hogy az API-kulcsot a fejlécben vagy a környezetváltozóban adja át. Az SDK támogatja az összes szabványos paramétert, például a temperature és top_p értékeket. Ezekkel szabályozhatja a kreativitást vagy a determinizmust. A modell kontextusablaka 100,000 token, a prompt és a completion együtt.

Node SDK integráció

Használja a @openai/openai npm csomagot a Node.js alkalmazásába való integráláshoz. Konfigurálja az alap URL-t és az API-kulcsot hívások indítása előtt. Ez biztosítja a kompatibilitást uncensored AI chatbot API-nkkal. A Node SDK típusdefiníciókat és async/await támogatást biztosít a modern fejlesztéshez. Üzeneteket küldhet és válaszokat kaphat, pontosan úgy, mint bármely OpenAI-kompatibilis végponton. A hibakezelés beépített, így könnyen kezelheti a 401, 402 és 429 hibákat. Ez ideális serverless függvényekhez vagy backend szolgáltatásokhoz.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nocensoraichatbot.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Emlékezzen, hogy a modell azonosítója "uncensored" (cenzúrázatlan). Ne használjon GPT-3.5 vagy GPT-4 azonosítókat. Az SDK kezeli a többit, beleértve a JSON elemzést és a retry logikát. Engedélyezheti a streamelést is a valós idejű felhasználói élmény érdekében.

Streaming és SSE támogatás

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy a kérésben a stream értéke true. Az API Server-Sent Events (SSE) formájában adja vissza az adatokat a valós idejű token-kiszállításhoz. Minden darab részleges tartalmat tartalmaz, lehetővé téve a kimenet megjelenítését generálás közben. Az utolsó darab tartalmazza a teljes token-felhasználási statisztikákat. Ez hasznos chatfelületekhez, ahol a felhasználók azonnali visszajelzést várnak. A streamelés csökkenti az észlelt késést, különösen hosszú válaszok esetén. Korábban is megszakíthatja a streamelést, ha a felhasználó új üzenetet küld. Ez tokeneket takarít meg és javítja a reakciókészséget.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Kezelje az SSE eseményeket óvatosan a memóriaszivárgás elkerülése érdekében hosszú távú kapcsolatok esetén. Az API legfeljebb 8 párhuzamos kérést engedélyez kulcsonként. Ez a korlát segít fenntartani a stabilitást terhelés alatt. Az stream viselkedését szabványos paraméterekkel, például max_tokens és stop szekvenciákkal állíthatja be.

Sebességkorlátok és kontextus ablak

Az API percenként 300 kérésre és kulcsonként 8 párhuzamos kérésre szabja a limitet. Kulcsonként egyszerre 8 kérést indíthat. A kéréstörzs nem haladhatja meg a 8 MB-ot. A kontextusablak 100 000 tokenes prompt és kiegészítés együttesen támogatott. A maximális kimenet 16 000 token kéréstenként, vagy 2 048, ha a max_tokens nincs beállítva. Ha túllépi a sebességkorlátot, 429-es hibát kap. Várjon, és próbálja újra exponenciális backoffal. A hitelt csak a sikeres tokenfelhasználásért számítják fel. A hibák nem fogyasztanak hitelt. Ez az átlátható árazási modell biztosítja, hogy pontosan tudja, mire fizet.