Documentación de la API

Autenticación y URL base

Usa tu clave de API para autenticar cada solicitud. Nuestra API es totalmente compatible con el ecosistema de SDK de OpenAI, por lo que solo necesitas ajustar la URL base y la clave en la configuración de tu cliente. La URL base es HTTPS://api.nocensoraichatbot.com/v1. Puedes generar una clave inmediatamente después de registrarte con Google o correo electrónico. Cada cuenta tiene una clave activa que reemplaza a la anterior cuando se regenera. No se requiere número de teléfono para el registro y tus prompts no se utilizan para entrenamiento.

Primera solicitud

Envía una solicitud estándar de finalización de chat al punto de conexión /v1/chat/completions. Utiliza el identificador del modelo "uncensored" para acceder a nuestro modelo de lenguaje grande ajustado. El modelo responde a temas adultos lícitos, ficticios y controvertidos sin las negaciones habituales. Se aplica un límite estricto: el contenido que involucra a menores siempre se niega. Puedes probar la conectividad con un comando curl simple.

Copycurl https://api.nocensoraichatbot.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 400 word review of the new gpu"}]
  }'

Si la clave no es válida, recibes un error 401. Si los créditos se agotan, recibes un error 402. Los errores y rechazos no consumen tokens, por lo que solo pagas por las completaciones exitosas. Los créditos nunca expiran, dándote control total sobre tus gastos.

Integración del SDK de Python

Instala el paquete oficial de Python de OpenAI y configura la URL base para que apunte a nuestro servicio. Esto te permite usar métodos familiares como client.chat.completions.create. Establece el modelo en "uncensored" y pasa tus mensajes de sistema o usuario como de costumbre. El SDK maneja la tokenización y el análisis de respuestas automáticamente. Este enfoque funciona tanto para la generación de texto simple como para conversaciones complejas de múltiples turnos. También puedes transmitir respuestas si prefieres una salida incremental.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nocensoraichatbot.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Asegúrate de pasar tu clave API en el encabezado o variable de entorno. El SDK admite todos los parámetros estándar como temperatura y top_p. Puedes ajustarlos para controlar la creatividad o la determinismo. La ventana de contexto del modelo es de 100,000 tokens para prompt y finalización combinados.

Integración del SDK Node

Usa el paquete npm @openai/openai para integrar la API con tu aplicación Node.js. Configura la URL base y la clave API antes de realizar cualquier llamada. Esto garantiza la compatibilidad con nuestra API de chatbot de IA sin censura. El SDK de Node proporciona definiciones de tipos y soporte para async/await en el desarrollo moderno. Puedes enviar mensajes y recibir respuestas tal como lo harías con cualquier endpoint compatible con OpenAI. El manejo de errores está integrado, por lo que puedes capturar errores 401, 402 y 429 fácilmente. Esto lo hace ideal para funciones serverless o servicios backend.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nocensoraichatbot.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Recuerda que el identificador del modelo es "uncensored". No uses identificadores de GPT-3.5 o GPT-4. El SDK se encarga del resto, incluyendo el análisis JSON y la lógica de reintento. También puedes habilitar la transmisión para experiencias de usuario en tiempo real.

Streaming y soporte SSE

Habilita la transmisión estableciendo stream en true en tu solicitud. La API devuelve Eventos Enviados por Servidor (SSE) para la entrega de tokens en tiempo real. Cada fragmento contiene contenido parcial, permitiéndote mostrar la salida a medida que se genera. El último fragmento incluye las estadísticas completas de uso de tokens. Esto es útil para interfaces de chat donde los usuarios esperan retroalimentación inmediata. La transmisión reduce la latencia percibida, especialmente para respuestas largas. Puedes detener la transmisión temprano si el usuario envía un nuevo mensaje. Esto ahorra tokens y mejora la capacidad de respuesta.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gestiona los eventos SSE con cuidado para evitar fugas de memoria en conexiones de larga duración. La API admite hasta 8 solicitudes concurrentes por clave. Este límite ayuda a mantener la estabilidad bajo carga. Puedes ajustar el comportamiento de la transmisión utilizando parámetros estándar como max_tokens y secuencias de parada.

Límites de velocidad y ventana de contexto

La API limita a 300 solicitudes por minuto por clave. Puedes tener 8 solicitudes activas simultáneamente. El cuerpo de la solicitud no debe superar los 8 MB. La ventana de contexto es de 100.000 tokens, combinando prompt y finalización. La salida máxima es de 16.000 tokens por solicitud, o 2.048 si max_tokens no está establecido. Si superas el límite de velocidad, recibirás un error 429. Espera y reintenta con retroalimentación exponencial. Los créditos se cobran solo por el uso de tokens exitoso. Los errores no consumen créditos. Este modelo de precios transparente asegura que sepas exactamente por qué pagas.