Документация API

Аутентификация и базовый URL

Используйте свой API-ключ для аутентификации каждого запроса. Наш API полностью совместим с экосистемой SDK OpenAI, поэтому вам нужно лишь изменить базовый URL и ключ в конфигурации клиента. Базовый URL — HTTPS://api.nocensoraichatbot.com/v1. Вы можете сгенерировать ключ сразу после регистрации с помощью Google или электронной почты. В каждом аккаунте есть один активный ключ, который заменяет предыдущий при повторной генерации. Для регистрации не требуется номер телефона, а ваши промпты не используются для обучения моделей.

Первый запрос

Отправьте стандартный запрос chat completion в конечную точку /v1/chat/completions. Используйте идентификатор модели "uncensored" для доступа к нашей настроенной большой языковой модели. Модель отвечает на законные взрослые, художественные и спорные темы без стандартных отказов. Есть жесткое ограничение: контент с участием несовершеннолетних всегда блокируется. Проверить подключение можно с помощью простой команды curl.

Copycurl https://api.nocensoraichatbot.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 400 word review of the new gpu"}]
  }'

Если ключ недействителен, вы получаете ошибку 401. Если кредиты исчерпаны, вы получаете ошибку 402. Ошибки и отказы не потребляют токены, поэтому вы платите только за успешные завершения. Кредиты никогда не истекают, давая вам полный контроль над расходами.

Интеграция Python SDK

Установите официальный пакет OpenAI для Python и настройте базовый URL на указание нашего сервиса. Это позволяет использовать знакомые методы, такие как client.chat.completions.create. Установите модель "uncensored" и передавайте системные или пользовательские сообщения как обычно. SDK автоматически выполняет токенизацию и разбор ответа. Этот подход работает как для простой генерации текста, так и для сложных многопользовательских диалогов. Вы также можете использовать потоковую передачу ответов, если предпочитаете инкрементальный вывод.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nocensoraichatbot.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Убедитесь, что ваш API-ключ передаётся в заголовке или переменной среды. SDK поддерживает все стандартные параметры, такие как temperature и top_p. Вы можете настраивать их для управления креативностью или детерминированностью. Окно контекста модели составляет 100,000 токенов для промпта и завершения в сумме.

Интеграция Node SDK

Используйте пакет @openai/openai npm для интеграции с вашим приложением на Node.js. Настройте базовый URL и API-ключ перед выполнением любых запросов. Это обеспечивает совместимость с нашим API для нецензурированного ИИ-чата. SDK для Node.js предоставляет определения типов и поддержку async/await для современной разработки. Вы можете отправлять сообщения и получать ответы так же, как и с любым совместимым с OpenAI конечным пунктом. Обработка ошибок встроена, поэтому вы можете легко перехватывать ошибки 401, 402 и 429. Это делает его идеальным для безсерверных функций или бэкенд-сервисов.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nocensoraichatbot.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Помните, что идентификатор модели — «uncensored». Не используйте идентификаторы GPT-3.5 или GPT-4. SDK берет на себя остальное, включая парсинг JSON и логику повторных попыток. Вы также можете включить потоковую передачу для пользовательского опыта в реальном времени.

Потоковая передача и поддержка SSE

Включите потоковую передачу, установив stream в true в запросе. API возвращает Server-Sent Events (SSE) для доставки токенов в реальном времени. Каждый чанк содержит частичный контент, позволяя отображать вывод по мере его генерации. Последний чанк включает полную статистику использования токенов. Это полезно для интерфейсов чатов, где пользователи ожидают немедленной обратной связи. Потоковая передача снижает воспринимаемую задержку, особенно для длинных ответов. Вы можете остановить потоковую передачу раньше, если пользователь отправит новое сообщение. Это экономит токены и улучшает отзывчивость.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Обрабатывайте события SSE осторожно, чтобы избежать утечек памяти при длительных соединениях. API поддерживает до 8 одновременных запросов на ключ. Этот лимит помогает поддерживать стабильность под нагрузкой. Вы можете настроить поведение потока, используя стандартные параметры, такие как max_tokens и последовательности остановки.

Лимиты запросов и контекстное окно

API ограничивает количество запросов до 300 в минуту на ключ. Вы можете выполнять 8 запросов одновременно. Тело запроса не должно превышать 8 МБ. Контекстное окно составляет 100 000 токенов, объединяя промпт и завершение. Максимальный вывод — 16 000 токенов на запрос, или 2 048, если max_tokens не установлен. Если вы превысите лимит скорости, получите ошибку 429. Подождите и повторите попытку с экспоненциальным замедлением с откатом. Кредиты начисляются только за успешное использование токенов. Ошибки не расходуют кредиты. Эта прозрачная модель ценообразования гарантирует, что вы точно знаете, за что платите.