Documentație API

Autentificare și URL de bază

Folosește cheia ta API pentru a autentifica fiecare cerere. API-ul nostru este complet compatibil cu ecosistemul SDK OpenAI, așa că trebuie doar să ajustezi URL-ul de bază și cheia în configurația clientului tău. URL-ul de bază este HTTPS://api.nocensoraichatbot.com/v1. Poți genera o cheie imediat după înregistrare cu Google sau email. Fiecare cont deține o singură cheie activă care înlocuiește cea anterioară la regenerare. Nu este necesar un număr de telefon pentru înregistrare, iar prompturile tale nu sunt utilizate pentru antrenament.

Prima cerere

Trimiteți o cerere standard de completare a chat-ului către endpoint-ul /v1/chat/completions. Utilizați identificatorul modelului "uncensored" pentru a accesa modelul nostru de limbaj mare, finetuit. Modelul răspunde la subiecte legale pentru adulți, fictive și controversate fără refuzurile standard. Se aplică o limită strictă: conținutul care implică minori este întotdeauna refuzat. Puteți testa conectivitatea cu o comandă curl simplă.

Copycurl https://api.nocensoraichatbot.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 400 word review of the new gpu"}]
  }'

Dacă cheia este invalidă, primiți o eroare 401. Dacă creditul este epuizat, primiți o eroare 402. Erorile și refuzurile nu consumă tokeni, deci plătiți doar pentru completările reușite. Creditele nu expiră niciodată, oferindu-vă control total asupra cheltuielilor.

Integrare SDK Python

Instalează pachetul oficial OpenAI pentru Python și configurează URL-ul de bază să pointeze către serviciul nostru. Acest lucru îți permite să folosești metode familiare precum client.chat.completări.create. Setează modelul la "uncensored" și transmite mesajele tale de sistem sau utilizator ca de obicei. SDK-ul gestionează automat tokenizarea și analizarea răspunsurilor. Această abordare funcționează atât pentru generarea simplă de text, cât și pentru conversații complexe cu mai multe ture. Poți, de asemenea, să stream-uiesti răspunsurile dacă preferi ieșirea incrementală.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nocensoraichatbot.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Asigură-te că cheia ta API este transmisă în antet sau variabila de mediu. SDK-ul suportă toți parametrii standard, cum ar fi temperatura și top_p. Poți ajusta aceste valori pentru a controla creativitatea sau determinismul. Fereastra de context a modelului este de 100,000 de tokeni pentru prompt și completare combinate.

Integrare SDK Node

Folosește pachetul npm @openai/openai pentru a integra API-ul în aplicația ta Node.js. Configurează URL-ul de bază și cheia API înainte de a efectua orice apel. Acest lucru asigură compatibilitatea cu API-ul nostru de chat AI fără cenzură. SDK-ul Node oferă definiții de tipuri și suport pentru async/await, fiind potrivit pentru dezvoltarea modernă. Poți trimite mesaje și primi răspunsuri exact ca la orice endpoint compatibil cu OpenAI. Gestionarea erorilor este integrată, astfel încât poți captura ușor erorile 401, 402 și 429. Acest lucru îl face ideal pentru funcții serverless sau servicii backend.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nocensoraichatbot.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Amintește că identificatorul modelului este "uncensored". Nu folosi identificatorii GPT-3.5 sau GPT-4. SDK-ul se ocupă de rest, inclusiv analizarea JSON și logica de reîncercare. Poți activa, de asemenea, streaming pentru experiențe utilizator în timp real.

Streaming și suport SSE

Activați streaming-ul setând stream la true în cerere. API-ul returnează Evenimente trimise de server (SSE) pentru livrarea tokenilor în timp real. Fiecare fragment conține conținut parțial, permițându-vă să afișați output-ul pe măsură ce este generat. Ultimul fragment include statistici complete de utilizare a tokenilor. Acest lucru este util pentru interfețele de chat unde utilizatorii se așteaptă la feedback imediat. Streaming-ul reduce latența percepută, în special pentru răspunsurile lungi. Puteți opri streaming-ul devreme dacă utilizatorul trimite un mesaj nou. Acest lucru economisește tokenii și îmbunătățește responsivitatea.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gestionați evenimentele SSE cu atenție pentru a evita scurgerile de memorie în conexiunile pe termen lung. API-ul suportă până la 8 cereri concurente per cheie. Această limită ajută la menținerea stabilității sub sarcină. Puteți ajusta comportamentul stream-ului folosind parametrii standard precum max_tokens și secvențele stop.

Limitări de rată și fereastră de context

API impune o limită de 300 de cereri pe minut per cheie. Puteți avea 8 cereri active simultan. Corpul cererii nu trebuie să depășească 8 MB. Fereastra de context este de 100.000 de tokeni, combinând promptul și completarea. Output-ul maxim este de 16.000 de tokeni pe cerere, sau 2.048 dacă max_tokens nu este setat. Dacă depășiți limita de rată, primiți un cod de eroare 429. Așteptați și reîncercați cu backoff exponențial. Creditele sunt facturate doar pentru utilizarea cu succes a tokenilor. Erorile nu consumă credite. Acest model de prețuri transparent asigură că știți exact pentru ce plătiți.